Data Warehousing und Data Mining: Eine Einführung in entscheidungsunterstützende Systeme (Springer-Lehrbuch)

Autor: Markus Lusti Verlag: Springer Taschenbuch Auflage: 2. überarb. u. erw. Aufl. 2002 Seiten: 444 ISBN-10: 3-540-42677-9 ISBN-13: 978-3-540-42677-6 ISBN: 3540426779 Preis: Preis und Verfügbarkeit anzeigen weitere Infos | Rezensionen | kaufen

Im Mittelpunkt dieses anwendungsbezogenen Lehrbuchs stehen Architekturen, Methoden und Werkzeuge entscheidungsunterstützender Systeme. Beispiele und Aufgaben ermöglichen die Entwicklung von Anwendungen mit der Demonstrationssoftware der CD ROM. Eine interaktive Foliensammlung veranschaulicht den Buchtext und verweist auf zusätzliches Lernmaterial. Der erste Teil stellt mit der Nutzwertanalyse AHP und Was-Wenn-Analysen traditionelle entscheidungsunterstützende Ansätze dar und führt anhand regelbasierter Systeme in wissensbasierte Systeme ein. Der zweite und dritte Teil behandeln das Schwerpunktthema Data Warehousing und Data Mining. Data Warehousing und OLAP bereiten die Inhalte von Produktionsdatenbanken für Abfragen und Analysen durch Endbenutzer auf. Nach einem Überblick über die wichtigsten Data Mining-Verfahren konzentriert sich der dritte Teil auf zwei der verbreitesten Methoden, die Regelinduktion und neuronale Netze. TOCEntscheidungsunterstützende Systeme.- Analytischer Hierarchieprozess.- Was-Wenn-Analyse.- Regelbasierte Systeme.- Data Warehousing.- Data Mining - Ein Überblick.- Regelinduktion.- Neuronales Lernen. Quelle: