Information Retrieval. Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren fĂŒr Textsammlungen und das Web behandelt ein Thema, das wir, spĂ€testens seitdem das WWW zur allgemeinen Suchen- und Finden-Maschine geworden ist, alle gut kennen: das Suchen nach Texten zu einem bestimmten Thema. Die eigentliche wissenschaftliche Disziplin des Information Retrieval (IR) dahinter geht jedoch weit ĂŒber die Eingabe in eine Suchmaschine hinaus. Reginald Ferber gibt eine integrierte Darstellung des IR, die sich an Informatiker, Informationswissenschaftler, Bibliothekare, Dokumentare und Studenten richtet und dabei von den klassischen Methoden wie Klassifikation und Thesaurus bis hin zur Suche im WWW reicht, immer mit den Methoden und Modellen der Suche nach Textdokumenten im Auge. Bei Reginald Ferbers Betrachtungsweise herrscht die konzeptionelle Sicht vor den technischen Details und Implementierungen vor: Es geht um ein VerstĂ€ndnis und EinschĂ€tzungs- und Beurteilungswissen, das sich auch fĂŒr beratende Funktionen eignet. Das in vier Teile gegliederte Buch beginnt mit der zu Grunde liegenden Theorie und Beispielen sowie der Vorstellung der klassischen Methoden und Hilfsmittel des IR. Der zweite Teil behandelt dann die Wissensgewinnung: Data-Mining-Methoden, verschiedene AnsĂ€tze und Techniken. Nach diesen beiden einfĂŒhrenden Kapiteln, die die zum grundlegenden VerstĂ€ndnis notwendigen Themenbereiche und Methoden vorstellen, beschĂ€ftigt sich das dritte Kapitel mit dem aktuellen Stand der IR-Forschung, modernen Techniken und neuen AnsĂ€tzen der letzten Jahre. Das letzte Kapitel schlieĂlich widmet sich ganz dem World Wide Web: Vorgestellt und erklĂ€rt werden die Auszeichnungs- und ReprĂ€sentationsmethoden HTML, XML und RDF sowie die dazugehörigen Metadaten-Systeme, mit denen die Suche im Web gestaltet werden kann. Information Retrieval ist ein wissenschaftliches, darĂŒber hinaus aber auch ein fĂŒr Interessierte informatives Buch ĂŒber das Suchen und Finden von Textdokumenten unter anderem in Datenbanken und dem Web. Die hier erklĂ€rten Grundlagen erlauben ein tiefes VerstĂ€ndnis des tĂ€glichen Suchens und Findens von Textinformationen, das weit ĂŒber die oberflĂ€chliche Mechanik von Suchmaschinen hinausgeht. Ein Buch, dass seine gesellschaftliche Relevanz angesichts einer textbasierten Wissensgesellschaft gar nicht erst beweisen muss. --Wolfgang TreĂ Quelle:
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